An ecological study of regional variation in work injuries among young workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The investigation of geographic variation in occupational injuries has received little attention. Young workers 15 to 24 years are of particular concern because they consistently show elevated occupational injury rates compared to older workers. The present study sought to: (a) to describe the geographic variation of work injuries; (b) to determine whether geographic variation remained after controlling for relevant demographic and job characteristics; (c) to identify the region-level factors that correlate with the geographic variation. METHODS: Using workers compensation claims and census data, we estimated claim rates per 100 full-time equivalents for 15 to 24 year olds in 46 regions in Ontario. A total of 21 region-level indicators were derived primarily from Census and Labour Force Survey data to reflect social and material deprivation of the region as well as demographic and employment characteristics of youth living in those areas. RESULTS: Descriptive findings showed substantial geographic variation in young worker injury rates, even after controlling for several job and demographic variables. Region-level characteristics such as greater residential stability were associated with low work injury rates. Also, regions with the lowest claim rates tended to have proportionally fewer cuts and burns than high-claim-rate regions. CONCLUSION: The finding of substantial geographic variation in youth claim rates even after controlling for demographic and job factors can aid in targeting prevention resource. The association between region-level indicators such as residential stability and youth work injury suggests that work injury prevention strategies can be integrated with other local economic development measures. The findings partially support the notion that work safety measures may be unevenly distributed with respect to regional socio-economic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».