Gastrointestinal health care resource use and costs associated with nonsteroidal antiinflammatory drugs versus acetaminophen: Retrospective cohort study of an elderly population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate gastrointestinal (GI) health care resource use and direct costs associated with prescription nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs) in an elderly population. METHODS: Using the Government of Quebec's health insurance database, we obtained the medical, pharmaceutical, and demographic records of 73,850 senior citizens who, between 1993 and 1997, had either an NSAID or an acetaminophen prescription dispensed. The date of their first dispensed prescription for an NSAID or acetaminophen was termed their index date. Patients who were not taking oral corticosteroids or anticoagulants at their index date, were not diagnosed with cancer at their index date, and were not hospitalized and did not have any GI events during the year prior to their index date were included in the study. Patients who had a dispensed NSAID prescription at their index date formed the NSAID cohort; the others formed the acetaminophen cohort. All patients were followed up for 2 years. The daily direct costs of GI events incurred during NSAID therapy by the NSAID cohort were compared with those incurred during a similar followup period by the acetaminophen cohort. The difference in these average daily costs was attributed to NSAID use. RESULTS: The NSAID cohort included 5,268 senior citizens and the acetaminophen cohort 2,245. More GI adverse events were observed in the NSAID cohort (odds ratio 2.48, 95% confidence interval 2.06, 3.00). The average daily direct cost of GI events for a day of NSAID therapy attributed to the NSAIDs was $0.84 (Canadian). On average, for each Canadian dollar spent on NSAIDs, an additional $0.66 was spent on their side effects. CONCLUSION: Safer alternatives to NSAIDs would significantly reduce medical care costs for patients in need of NSAID therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».