Creating a Healthy Workplace for New‐Generation Nurses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine dimensions of the psychosocial work environment that influence the psychological health of new-generation nurses. BACKGROUND: While much work has been done concerning the health of nurses in general, research on the relationship between the nursing work environment and the psychological well-being of new-generation nurses at the start of their careers is limited. DESIGN: A correlational descriptive design was used for this quantitative study. Survey data were collected from new nurses (N=309) whose names were obtained from a provincial licensing registry in Quebec, Canada. FINDINGS: Among new nurses, 43.4% stated that they have a high level of psychological distress. These nurses were significantly more likely to perceive an imbalance between effort expended on the job and rewards received, low decisional latitude, high psychological demands, high job strain, as well as low social support from colleagues and superiors (p < or = 0.05). CONCLUSIONS: Understanding the relationship between the work environment and health as experienced by new-generation nurses is imperative for creating interventions to successfully recruit and retain these young nurses. CLINICAL RELEVANCE: Generation Y nurses in Quebec, faced with high levels of psychological distress because of their exposure to difficult nursing work environments, might leave the profession thereby exacerbating an already salient nursing shortage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».