Lack of a Relation Between Human Neonatal Thyroxine and Pediatric Neurobehavioral Disorders
Notice bibliographique
Résumé
The growth and differentiation of the central nervous system are closely related to the presence of iodine and thyroid hormones. It has been hypothesized that neurobehavioral disabilities of childhood, such as attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), learning disorders, and autism can be attributed to fetal thyroidal endocrine disruption in utero. To determine whether there is an association between neonatal thyroid status and a subsequent diagnosis of a neurobehavioral disability, neonatal thyroxine (T(4)) levels have been used as the indicator of the presence of intrauterine thyroidal dysfunction. Neonatal T(4) levels were obtained from the neonatal hypothyroidism screening program. All cases were diagnosed at medical school diagnostic clinics, the diagnostic categories being ADHD, autism spectrum disorder, behavioral disorder, cognitive disorder, developmental delay, emotional disorder, learning disability, and speech/language disorder. Conditional logistic regression analysis was performed for each clinical condition. Odds ratios for the conditions ranged from 0.92 to 1.13 with p values ranging between 0.19 and 0.84. No significant differences were detected between neonatal T(4) values of the cases and the controls for any of the neurobehavioral conditions. All neonatal T(4) values were within normal ranges. The data provide no evidence to suggest that intrauterine thyroid status as reflected by the neonatal T(4) values had an impact on the neurologic disorders diagnosed in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».