The Role of Tissue <scp>D</scp>oppler Imaging in Predicting Left Ventricular Filling Pressures in Patients Undergoing Cardiac Surgery: An Intraoperative Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The perioperative management of patients undergoing cardiac surgery usually requires the accurate assessment of left ventricular filling pressures (LVFP). The gold standard for determining LVFP involves the use of pulmonary artery catheters (PAC). Using tissue Doppler indices (TDI) obtained by transthoracic echocardiography, the ratio of early transmitral filling velocity to the corresponding early mitral annular velocity (E/E') has a strong correlation with pulmonary capillary wedge pressure (PCWP). Little is known, however, on whether this relationship between E/E' and PCWP is valid intraoperatively using transesophageal echocardiography (TEE) during cardiac surgery. OBJECTIVE: The objective of our study was to determine whether TDI obtained by intraoperative TEE during cardiac surgery can accurately estimate PCWP using PAC as the gold standard. METHODS AND RESULTS: A total of 34 patients (26 males, mean age 64 ± 9 years) undergoing cardiac surgery were prospectively enrolled between 2010 and 2011 at a single tertiary care center. Conventional diastolic and tissue Doppler parameters were evaluated using intraoperative TEE with concurrent PAC monitoring before and after cardiopulmonary bypass (CPB) surgery. At both pre- and post-CPB, there was no significant correlation between lateral, septal, and mean E/E' obtained by TEE and PCWP. CONCLUSION: Intraoperative TEE was unable to accurately predict LVFP in patients undergoing cardiac surgery. PAC may continue to be the gold standard in the assessment of LVFP for this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».