Real‐time monitoring of injection molding for microfluidic devices using ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Real‐time process monitoring of the fabrication process of microfluidic devices using a polymer injection molding machine was carried out using miniature ultrasonic probes. A thick piezoelectric lead‐zirconate‐titanate film as an ultrasonic transducer (UT) was fabricated onto one end of a 4‐mm diameter and 12‐mm long steel buffer rods using a sol gel spray technique. The center frequency and 6 dB bandwidth of this UT were 17 MHz and 14 MHz, respectively. A signal‐to‐noise ratio of more than 30 dB for ultrasonic signals reflected at the probing end was achieved. The probe can operate continuously at 200°C without ultrasonic couplant and cooling. Clear ultrasonic signals were obtained during injection molding of a 1‐mm‐thick part having test patterns on its surface. Shrinkage of the molded part and part detachment from the mold were successfully monitored. Surface imperfections of the molded parts due to a lack of the sufficient holding pressure is discussed with regard to the ultrasonic velocity obtained. The presented ultrasonic probes and technique enable on‐line quality control of the molded part by optimizing the holding pressure and improvement of process efficiency by reducing the cycle time. POLYM. ENG. SCI., 45:606–612, 2005. © 2005 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».