Transcriptional analysis of the<i>Pseudomonas aeruginosa toxA</i>regulatory gene<i>ptxR</i>
Notice bibliographique
Résumé
The expression of the exotoxin A gene (toxA) in Pseudomonas aeruginosa is a complicated process that involves several regulators, including ptxR, which enhances toxA expression by 4- to 5-fold. Available evidence suggests that ptxR is expressed from two separate promoters, P1 and P2. Previous evidence indicated the presence, within the ptxR upstream region, of binding sites for several regulatory proteins, including PtxS, which negatively regulates ptxR expression. We utilized nested deletion and in vitro transcription analyses to examine the regulation of ptxR expression. The results from nested deletion analysis suggest that under aerobic conditions in iron-deficient medium, ptxR expression follows a biphasic curve that involves the P1 promoter only. Iron eliminated the second peak of ptxR expression but did not affect expression from the P2 promoter. Under microaerobic conditions, iron represses ptxR expression from subclones that carry P1 alone or P2 alone at both early and late stages of growth. Under anaerobic conditions, ptxR expression increases considerably. In addition, our results suggest that different segments of the ptxR upstream region play specific roles in ptxR expression; their deletion caused variations in the level as well as the pattern of ptxR expression. Our results also indicate that negative regulation of ptxR expression by PtxS does not occur through the PtxS binding site within the ptxR-ptxS intergenic region. In vitro transcription analysis using sigma70-reconstituted P. aeruginosa RNA polymerase produced one transcript that closely resembles T1, indicating that P1 is recognized by sigma70. RNA polymerase reconstituted with either RpoS or AlgU produced no transcripts. However, a transcript was produced by RpoH-reconstituted RNA polymerase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».