Reactive Uptake of N<sub>2</sub>O<sub>5</sub> by Aerosol Particles Containing Mixtures of Humic Acid and Ammonium Sulfate
Notice bibliographique
Résumé
The kinetics of reactive uptake of N2O5 on submicron aerosol particles containing humic acid and ammonium sulfate has been investigated as a function of relative humidity (RH) and aerosol composition using a laminar flow reactor coupled with a differential mobility analyzer (DMA) to characterize the aerosol. For single-component humic acid aerosol the uptake coefficient, gamma, was found to increase from 2 to 9 x 10(-4) over the range 25-75% RH. These values are 1-2 orders of magnitude below those typically observed for single-component sulfate aerosols (Phys. Chem. Chem. Phys. 2003, 5, 3453-3463;(1) Atmos. Environ. 2000, 34, 2131-2159(2)). For the mixed aerosols, gamma was found to decrease with increasing humic acid mass fraction and increase with increasing RH. For aerosols containing only 6% humic acid by dry mass, a decrease in reactivity of more than a factor of 2 was observed compared with the case for single-component ammonium sulfate. The concentration of liquid water in the aerosol droplets was calculated using the aerosol inorganic model (for the ammonium sulfate component) and a new combined FTIR-DMA system (for the humic acid component). Analysis of the uptake coefficients using the water concentration data shows that the change in reactivity cannot be explained by the change in water content alone. We suggest that, due to its surfactant properties, the main effect of the humic acid is to reduce the mass accommodation coefficient for N2O5 at the aerosol particle surface. This has implications for the use of particle hygroscopicity data for predictions of the rate of N2O5 hydrolysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».