MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990106648 · doi:10.1002/fam.782

BDMC interlaboratory cone calorimeter test programme

2002· article· en· W1990106648 sur OpenAlexaboutno aff
Joe Urbas

Notice bibliographique

RevueFire and Materials · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal and Kinetic Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCone calorimeterCalorimeter (particle physics)Protocol (science)ReproducibilityRepeatabilityQuality assuranceEngineeringOperations managementMathematicsWaste managementStatisticsDetectorMedicineTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the spring of 1997, seven companies and industry associations from the USA and Canada decided to sponsor the cone calorimeter interlaboratory test programme. Reproducibility and repeatability were determined for the scalar variables measured in the cone calorimeter (ASTM E1354) according to the protocol developed by the Board for the Coordination of the Model Codes. The main requirement of the protocol was that the sample irradiance should be 75 kW/m2. The purpose of the project was to assist the model building code organizations, NFPA and various other groups in the development of a system to determine degrees of combustibility of building materials. Three US and one Canadian laboratory agreed to conduct tests on 16 materials. The results of this round robin show that the cone calorimeter, following the Board for the Coordination of the Model Codes protocol, can provide precision similar to that cited in the current cone calorimeter standards. It is recommended that further improvements of the standards are pursued and provisions are made to improve the quality of operation of the cone calorimeter in commercial laboratories to maintain and possibly improve its repeatability and reproducibility. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFire and MaterialsMême sujetThermal and Kinetic AnalysisTravaux en français237 207