Epigallocatechin-3-Gallate Attenuates Impairment of Learning and Memory in Chronic Unpredictable Mild Stress-Treated Rats by Restoring Hippocampal Autophagic Flux
Notice bibliographique
Résumé
Epigallocatechin gallate (EGCG) is a major polyphenol in green tea with beneficial effects on the impairment in learning and memory. Autophagy is a cellular process that protects neurons from stressful conditions. The present study was designed to investigate whether EGCG can rescue chronic unpredictable mild stress (CUMS)-induced cognitive impairment in rats and whether its protective effect involves improvement of autophagic flux. As expected, our results showed that CUMS significantly impaired memory performance and inhibited autophagic flux as indicated by elevated LC3-II and p62 protein levels. At the same time, we observed an increased neuronal loss and activated mammalian target of rapamycin (mTOR)/p70 ribosomal protein S6 kinase (p70S6k) signaling in the CA1 regions. Interestingly, chronic treatment with EGCG (25 mg/kg, i.p.) significantly improved those behavioral alterations, attenuated histopathological abnormalities in hippocampal CA1 regions, reduced amyloid beta1-42 (Aβ1-42) levels, and restored autophagic flux. However, blocking autophagic flux with chloroquine, an inhibitor of autophagic flux, reversed these effects of EGCG. Taken together, these findings suggest that the impaired autophagy in CA1 regions of CUMS rats may contribute to learning and memory impairment. Therefore, we conclude that EGCG attenuation of CUMS-induced learning and memory impairment may be through rescuing autophagic flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».