Clinical and Radiologic Predictive Factors of Septic Hip Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of our study was to identify the clinical and radiologic factors associated with a positive culture during image-guided hip joint aspiration. MATERIALS AND METHODS: We performed a retrospective analysis of 167 consecutive hip aspirations for septic arthritis at a large tertiary medical center. Chart review was performed on the following clinical factors: serum WBC count≥11×10(3)/μL, serum erythrocyte sedimentation rate (ESR)≥20 mm/h, C-reactive protein (CRP)≥100 mg/L, synovial fluid WBC count, synovial fluid polymorphonuclear (PMN) leukocytes≥90%, fever, immunosuppression, antibiotic use, diabetes, presence of a prosthesis, and IV drug use (IVDU). Radiologic studies were reviewed for the following imaging and technical factors: presence of a sinus tract, fluid turbidity, volume of fluid (mL) aspirated, and whether the fluid analyzed was primarily aspirated or reaspirated after lavage. Logistic regression was used to calculate odds ratio (OR) and 95% CI. RESULTS: Of the 167 aspirations, 29 (17.4%) had positive cultures; 6 of 29 (20.7%) positive cultures occurred in reaspirated lavage fluid. On multivariate analysis using logistic regression with stepwise backward elimination, the significant clinical and radiologic predictors were elevated WBC (OR, 4.4; 95% CI, 1.1-17.3), high percentage of synovial fluid PMN leukocytes (OR, 10.6; 95% CI, 2.9-39.8), IVDU (OR, 9.0; 95% CI, 1.3-64.7), and fluid turbidity (OR, 20.5; 95% CI, 6.9-61.4). CONCLUSION: Positive hip cultures are associated with elevated serum WBC, IVDU, high percentage of synovial fluid PMN leukocytes, and fluid aspirate turbidity. Reaspiration of lavage fluid with either nonbacteriostatic saline or contrast material can yield positive cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».