Gabapentin adjunctive to risperidone or olanzapine in partially responsive schizophrenia: an open-label pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a great need in the treatment of schizophrenia for a drug, or drug combinations, to improve clinical response with fewer serious side effects. The objective of this study was to explore the therapeutic effects and tolerability of the anticonvulsant gabapentin as an adjunctive in the treatment of patients with partially responsive schizophrenia. METHODS: Ten consenting patients with a confirmed Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edition, Text Revision diagnosis of schizophrenia were identified. All patients failed at least one 12-week treatment trial with risperidone or olanzapine. Gabapentin was added to ongoing antipsychotic treatment with olanzapine or risperidone for eight weeks. The primary outcome measure was the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). Other scales included the Calgary Depression Scale (CDSS) and the Abnormal Involuntary Movement Scale (AIMS). Repeated-measures multivariate analysis of variance was utilized to examine changes in outcome measures over time with adjunctive treatment with gabapentin. RESULTS: There was a significant drop in the PANSS and CDSS scores at endpoint (week 8). There were no significant differences between the two treatment groups with regard to changes in all outcome measures or in AIMS score. The adjunctive treatments were well tolerated and side effects were transient. CONCLUSION: Gabapentin could be used successfully as an adjunct to novel antipsychotics in partially responsive schizophrenia. However, large controlled studies are needed to examine the effectiveness of gabapentin in psychotic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».