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Enregistrement W1990112837 · doi:10.2343/geochemj.1.0033

Estimate of mole sulfate ratios in magmatic rocks

2009· article· en· W1990112837 sur OpenAlexafffund
Xue-Ming Yang, David R. Lentz

Notice bibliographique

RevueGEOCHEMICAL JOURNAL · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSulfateIgneous rockGeologySulfurSulfideGeochemistryFractionationδ34SSulfide mineralsIsotopes of sulfurIsotopeMole fractionIsotope fractionationMineralogyMineralChemistryPyriteFluid inclusionsQuartz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a numerical method to estimate the mole fractions of sulfate species in magmatic rocks using sulfur isotopes, which can be illustrated in a δ-δ diagram. The mole sulfate ratio in an igneous rock sample can be calculated from the δ34Srock value of the whole-rock sample and the δ34Ssulfide (or δ34Ssulfate) value of a sulfide and (or) a sulfate mineral (species) in the sample on the basis of S-isotope fractionation and mass balance under the conditions of magmatic equilibrium. This method can be used to test if magmatic equilibrium between sulfate and sulfide species in magmatic rocks is retained, and to predict the δ34S value of one of them at a certain temperature if sulfur isotopic equilibrium is maintained. The initial sulfur isotope composition of the system in question may be estimated based on a set of samples from an igneous suite. Mole sulfate ratio in the magmatic rocks is then used to estimate redox conditions under which they are formed. This practice is important in understanding the genesis of mineral deposits associated with magmatic rocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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