Models and determinants of vocabulary growth from kindergarten to adulthood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing evidence suggests that childhood language problems persist into early adulthood. Nevertheless, little is known about how individual and environmental characteristics influence the language growth of individuals identified with speech/language problems. METHOD: Individual growth curve models were utilised to examine how speech/language impairment and environmental variables (socioeconomic status, family separation, and maternal factors) influence vocabulary development from age 5 to 25. Participants were taken from a community sample of children initially diagnosed with speech/language problems at age 5 and their sex- and age-matched controls. RESULTS: The language impaired group had significantly poorer receptive vocabulary than the speech impaired and control groups throughout the 20-year period. Family income was a significant predictor of vocabulary growth when considered separately, but ceased to be a predictor when language impairment status was taken into account. Maternal education and family separation were determinants of vocabulary at age 5, over and above language impairment status. CONCLUSION: Language impairment is a significant risk factor for vocabulary development from childhood to adulthood. Individuals with speech impairment were less impaired on receptive vocabulary than individuals with language impairment. Further investigation into maternal and familial risk factors may provide targets for early intervention with children at risk for language impairment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle