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Enregistrement W1990116660 · doi:10.2310/7070.2003.37133

Evaluation of Chest Radiography versus Chest Computed Tomography in Screening for Pulmonary Malignancy in Advanced Head and Neck Cancer

2003· article· en· W1990116660 sur OpenAlexvenueno aff
Giles Warner, Graham J. Cox

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiologyChest radiographMalignancyRadiographyLung cancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the role of chest radiography versus chest computed tomography (CT) in screening for pulmonary malignancy in advanced head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). DESIGN: Retrospective review of imaging. SETTING: Head and neck cancer unit. METHOD: Over a period of 1 year, 26 patients with advanced HNSCC (T3/T4) were screened for pulmonary malignancy with both chest radiography and chest CT prior to definitive therapy. OUTCOME MEASURES: Radiologic evidence of malignancy. RESULTS: Twenty patients had a normal chest radiograph and a normal CT scan. Four patients had a normal chest radiograph but an abnormal CT scan. Three of these patients had a pulmonary malignancy and one had a suspicious lesion that resolved following surgery to the index tumour. Two patients had both an abnormal chest radiograph and CT scan. One of these had a pulmonary malignancy and one had a CT-guided biopsy of the chest lesion 4 weeks postoperatively, which was normal. Chest CT scanning therefore identified three chest malignancies that would have been missed by chest radiography alone. CONCLUSIONS: Chest CT is an effective tool in screening for malignant pulmonary disease in patients with advanced head and neck cancer and should be used instead of chest radiography to avoid false-negative results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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