MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990120943 · doi:10.1016/j.jmpt.2005.01.002

Chiropractic in North America: A Descriptive Analysis

2005· article· en· W1990120943 sur OpenAlexaboutno aff
Ian D. Coulter, Paul G Shekelle

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticMedicinePhysical therapyAlternative medicineFamily medicinePhysical medicine and rehabilitationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective This paper provides descriptive data on chiropractors, their practice, and their patients in North America in the past decade. Method Five sites in the United States and 1 in Canada were chosen, and a random sample of chiropractors was interviewed. In each practice, 10 patients were systematically selected on a single day. A total of 131 chiropractors and 1275 patients were interviewed. Summary The results suggest that doctors of chiropractic have firmly established themselves within the health care system in the United States and Canada and are able to attract patients who come to them directly for treatment, for largely back-related conditions, and who are willing to pay for their care. This paper provides descriptive data on chiropractors, their practice, and their patients in North America in the past decade. Five sites in the United States and 1 in Canada were chosen, and a random sample of chiropractors was interviewed. In each practice, 10 patients were systematically selected on a single day. A total of 131 chiropractors and 1275 patients were interviewed. The results suggest that doctors of chiropractic have firmly established themselves within the health care system in the United States and Canada and are able to attract patients who come to them directly for treatment, for largely back-related conditions, and who are willing to pay for their care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,439
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,030 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Manipulative and Physiological TherapeuticsMême sujetComplementary and Alternative Medicine StudiesTravaux en français237 207