Structures and Stabilities of Fe<sup>2+/3+</sup> Complexes Relevant to Alzheimer’s Disease: An ab Initio Study
Notice bibliographique
Résumé
Iron is one of the most abundant metals found in senile plaques of post mortem patients with Alzheimer's disease. However, the interaction mode between iron ions and β-amyloid peptide as well as their precise affinity is unknown. In this study we apply ab initio computational methodology to calculate binding energies of Fe(2+/3+) with the His13-His14 sequence of Aβ, as well as other important ligands such as His6 and Tyr10. Calculations were carried out at the "MP2/6-311+G(2df,2p)"//B3LYP/6-31+G(d) level of theory and solvent effects included by the IEFPCM procedure. Several reaction paths for the binding of imidazole, phenol, and the His13-His14 fragment (modeled by N-(2-(1H-imidazol-4-yl)ethyl)-3-(1H-imidazol-4-yl)propanamide) were sequentially explored. The results show that the most stable complexes containing His13-His14 and phenolate of Tyr10 are the pentacoordinated [Fe(2+)(O-HisHis)(PhO(-))(H(2)O)](+) and [Fe(3+)(N-HisHis)(PhO(-))(H(2)O)](+) compounds and that simultaneous coordination of tyrosine and His13-His14 to Fe(2+/3+) is thermodynamically favorable in water at physiological pH. Computed Raman spectra confirm the conclusion obtained by Miura et al. ( Biochemistry 2000 , 39 , 7024 ) that tyrosine is coordinated to Fe(3+) but do not exclude coordination of imidazoles. Finally, calculations of standard reduction potentials indicate that phenol coordination reduces the redox activity of the iron/Aβ complexes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».