Sexual conflict in<i>Gerris gillettei</i>(Insecta: Hemiptera): influence of effective mating rate and morphology on reproductive success
Notice bibliographique
Résumé
In water striders, the interests of both sexes diverge over the decision to mate, leading to precopulatory sexual conflict. The influence of mating rate and key persistence and resistance traits on reproductive success has seldom been investigated in the context of multiple matings. We used amplified fragment length polymorphism (AFLP) based genetic parentage analyses to estimate mating and reproductive success in Gerris gillettei Lethierry and Severin, 1896, while allowing for free multiple matings. We tested the hypotheses that males should display stronger opportunity for sexual selection and steeper Bateman gradients. In each sex, persistence and resistance traits should also impact mating and reproductive success. Surprisingly, males and females had similarly high and variable effective mating rates (i.e., number of genetic partners), and both sexes produce more offspring when mating with more partners. As predicted, exaggerated persistence traits allowed males to mate with more partners and sire more offspring. However, we found no evidence for an impact of resistance traits for females. The mating environment may have favoured low resistance in females, but high promiscuity can be beneficial for females. This first description of the genetic mating system for a water strider species suggests that the determinants of fitness can be further deciphered using the sexual selection framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».