Toronto Facial Grading System: Interobserver reliability
Notice bibliographique
Résumé
The Toronto Facial Grading System (TFGS) is an observer scale for rating facial nerve dysfunction. The TFGS scores aspects of resting symmetry, symmetry of voluntary movement, and synkinesis for each division of the face (subscores) and then provides calculated total scores and an overall composite score of facial function. The developers of the scale have validated its sensitivity for identifying small changes in facial dysfunction and the independence of the different components measured. Herein we report our results in a study of interobserver reliability using the TFGS. Twenty-five patients from the Massachusetts Eye and Ear Infirmary Facial Nerve Center with varying degrees of facial paresis, paralysis, and synkinesis were videotaped, and the video recordings were scored by 5 independent observers using the TFGS. Intraclass correlation coefficients (kappa) and 95% confidence intervals were calculated for subscores and for each total and composite score. Intraclass correlation coefficients ranged from 0.59 to 0.85, all considered substantial to near-perfect agreement between observers. We believe the TFGS is superior to other scales by virtue of its sensitivity, comprehensiveness, ease of use, and interobserver reliability. The TFGS presently appears to be the best option in those situations in which accurate and precise documentation of facial function is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».