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Enregistrement W1990145119 · doi:10.1038/icb.2008.83

Peripheral T cells in the thymus: have they just lost their way or do they do something?

2009· review· en· W1990145119 sur OpenAlexaff
Nabil Bosco, Jörg Kirberg, Fabien Agenès

Notice bibliographique

RevueImmunology and Cell Biology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésNegative selectionBiologyThymocyteImmunologyHaematopoiesisLymphopoiesisLymphatic systemT cellAntigenCell biologyT lymphocyteImmune systemStem cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In young adult mice, the thymus produces about a million newly formed T cells every day that colonize peripheral lymphoid tissues. Mostly regarded as a primary lymphoid organ only, the relationship between the thymus and peripheral lymphoid organs is considered unidirectional. However, this perception has been challenged by reports showing that peripheral lymphocytes, mostly T cells, can migrate back into the thymus. The presence of recirculating T cells in the thymus is rather incongruous and raises the question: is the presence of 'peripheral' T cells in the thymus superfluous or do these cells fulfill some relevant physiologic functions? There is now evidence that cells of the hematopoietic lineage, including T cells, can play an active role during thymocyte selection, a role generally considered the exclusive property of thymic epithelial cells and dendritic cells. Although, on a per cell basis, peripheral T cells in the thymus may be less efficient than thymus epithelial cells or dendritic cells at thymocyte positive and negative selection, they may nevertheless contribute to selection by influencing the selectable TCR repertoire and post-selection T cell functionality. Here, peripheral lymphocytes re-entering the thymus may be envisioned as Trojan horses as these cells may introduce antigens necessary for both positive and negative selection of T cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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