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Enregistrement W1990150887 · doi:10.1002/ieam.196

Bioaccumulation data from laboratory and field studies: Are they comparable?

2011· article· en· W1990150887 sur OpenAlexaff
Lawrence P. Burkhard, Christina Cowan‐Ellsberry, Michelle R. Embry, Robert A. Hoke, Karen A. Kidd

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioaccumulationBiomagnificationTrophic levelRegulatory scienceEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEcologyEnvironmental planningBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Once they are released into the environment, a number of chemicals are known to bioaccumulate in organisms, sometimes to concentrations that may threaten the individual or their predators. However, use of physical or chemical properties or results from laboratory bioaccumulation tests to predict concentrations sometimes found in wild organisms remains a challenge. How well laboratory studies and field measurements agree or disagree, and the cause of any discrepancies, is a subject of great interest and discussion from both a scientific and a regulatory perspective. A workshop sponsored by the ILSI Health and Environmental Sciences Institute, US Environmental Protection Agency, and the Society of Environmental Toxicology and Chemistry assembled scientists from academia, industry, and government to compare and contrast laboratory and field bioaccumulation data. The results of this workshop are summarized in a series of 5 articles published in this issue of Integrated Environmental Assessment and Management. The articles describe: 1) a weight-of-evidence approach that uses fugacity ratios to bring field measurements into the assessment of biomagnification potential for legacy chemicals; 2) a detailed comparison between laboratory and field data for the most commonly measured bioaccumulation endpoint, the biota-sediment accumulation factor; 3) a study that identifies and quantifies the differences between laboratory and field metrics of bioaccumulation for aquatic and terrestrial organisms; and 4) 2 reports on trophic magnification factors: the 1st addresses how trophic magnification factors are determined and interpreted and the 2nd describes how they could be used in regulatory assessments. Collectively, these articles present the workshop participants' current understanding and assessment of bioaccumulation science and make a number of recommendations on how to improve the collection and interpretation of bioaccumulation data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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