Expression Profiling and Bioinformatic Analyses of a Novel Cold Stress-Regulated and Chloroplast-Targeted Protein from Triticum aestivum and Aegilops Tauschii
Notice bibliographique
Résumé
Cold acclimation is a multigenic trait that allows hardy plants to develop efficient tolerance mechanisms needed for winter survival. To determine the genetic nature of these mechanisms, several cold-responsive genes of unknown function were identified from cold-acclimated wheat (Triticum aestivum). To identify the putative functions and structural features of these new genes, integrated genomic approaches of data mining, expression profiling, and bioinformatic predictions were used. We herein report the structural heterogeneity of cDNAs, distribution, and low temperature-specificity and Protein structure of the identified Wcor14 gene. Analyses of the cDNA and genomic DNA sequences by Vector NTI 9.0 software, suggested that, Wcor14 and its related sequences constitute a small multigene family with different intron sizes. The deduced WCOR14 polypeptide is a hydrophobic polypeptide with 140 amino acids (MW=13.5 kDa), showed high homology to the previously identified wheat and barley COR proteins. No homologous sequences were found in other organisms suggesting that this family is specific to the plant kingdom. The highly homologous signal peptides of WCOR14, BCOR14b and WCS19 contained one putative 14-3-3 protein recognition motif. In this motif, S-residue was predicted as a phosphorylation site and besides this, four other putative phosphorylation sites in WCOR14 were predicted by the NetPhos version 2.0 software. Comparative analyses of gene expression profiling shows that the expression of this gene is correlated with the development of freezing tolerance in cereals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».