Simulated tsunami inundation for a range of Cascadia megathrust earthquake scenarios at Bandon, Oregon, USA
Notice bibliographique
Résumé
Characterizations of tsunami hazards along the Cascadia subduction zone hinge on uncertainties in megathrust rupture models used for simulating tsunami inundation.To explore these uncertainties, we constructed 15 megathrust earthquake scenarios using rupture models that supply the initial conditions for tsunami simulations at Bandon, Oregon.Tsunami inundation varies with the amount and distribution of fault slip assigned to rupture models, including models where slip is partitioned to a splay fault in the accretionary wedge and models that vary the updip limit of slip on a buried fault.Constraints on fault slip come from onshore and offshore paleoseismological evidence.We rank each rupture model using a logic tree that evaluates a model's consistency with geological and geophysical data.The scenarios provide inputs to a hydrodynamic model, SELFE, used to simulate tsunami generation, propagation, and inundation on unstructured grids with <5-15 m resolution in coastal areas.Tsunami simulations delineate the likelihood that Cascadia tsunamis will exceed mapped inundation lines.Maximum wave elevations at the shoreline varied from ~4 m to 25 m for earthquakes with 9-44 m slip and M w 8.7-9.2.Simulated tsunami inundation agrees with sparse deposits left by the A.D. 1700 and older tsunamis.Tsunami simulations for large (22-30 m slip) and medium (14-19 m slip) splay fault scenarios encompass 80%-95% of all inundation scenarios and provide reasonable guidelines for landuse planning and coastal development.The maximum tsunami inundation simulated for the greatest splay fault scenario (36-44 m slip) can help to guide development of local tsunami evacuation zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».