Marten Habitat Selection in a Clearcut Boreal Landscape
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: To describe the forest mosaic suitable for marten ( Martes americana ) in a clearcut boreal landscape, we studied habitat selection in an area (123 km 2 ) located in western Québec, in which black spruce ( Picea mariana ) was the predominant forest type. This block had been recently clearcut with the protection of regeneration cutting technique, a logging method that employs equally spaced harvesting trails. The resulting landscape had a center dominated by a cutover matrix (60% of the block) and surrounded by contiguous uncut forest. Over 2 years, 20 marten equipped with radio collars provided enough locations to delineate their winter home range. Habitat composition and spatial configuration were measured at both stand and landscape scales by means of a geographic information system database that included telemetry locations and home ranges, forest maps, and limits of clearcut areas. Inside their winter home ranges, animals avoided open regenerating stands composed mostly of recent clearcuts with sparse regeneration. They did not select coniferous stands, even those that were mature or overmature, but preferred deciduous and mixed stands, a large proportion of which had a dense coniferous shrub layer as a result of a spruce budworm ( Choristoneura fumiferana ) epidemic 15–20 years ago. At the landscape scale, winter home ranges differed from random mosaics because they had a larger proportion of uncut forest (>30 years), a smaller proportion of open regenerating stands, larger core area in forest habitat, and less edge between open regenerating stands and forest. Winter home ranges usually contained <30–35% open or closed regenerating stands and> 40–50% uncut forest. We conclude that marten and clearcutting may be compatible, provided that forest logging is adapted to that species at the landscape level. Where the objective is to maintain marten at a local scale in black spruce forest, we suggest that ≥50% uncut forest be preserved inside 10‐km 2 units and that <30% of the area be clearcut over a 30‐year period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle