Computer Simulation of Cardiac Propagation: Effects of Fiber Rotation, Intramural Conductivity, and Optical Mapping
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac propagation characteristics such as anisotropy ratio and conduction velocities are often determined experimentally from epicardial measurements. We hypothesize that these measurements have inaccuracies due to intramural fiber rotation and transmural electrotonic interactions. We also hypothesize that optical mapping (OM) recordings compound the error, due to contributions from deeper layers. In this study, we studied propagation in a three-dimensional computer model of a slab of tissue with varying thickness and a 120° fiber rotation. Simulation results were further processed to reconstruct OM signals. As expected, simulation results demonstrated that the direction of wave propagation on the epicardial surface is not aligned with the epicardial fiber orientation. This angle difference was most pronounced for thin tissue, and decreased with decreasing intramural conductivity and increasing tissue thickness. This difference also increased with time elapsed poststimulus, as the contribution from deeper layers increased. Observations were confirmed experimentally with OM measurements from isolated rat hearts. Simulations also predicted that OM causes an additional error in measurements due to activity in deeper layers being less aligned. Several alternative approaches for the estimation of fiber orientation and anisotropy ratio were evaluated. Those based on conduction velocity measurements yielded the most accurate estimates when applied to noise-free simulated data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».