Simulation of Ductile Crack Propagation in Pipeline Steels Using Cohesive Zone Modeling
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents recent results of numerical studies on stable crack extension of high toughness steels typical of those in modern gas pipelines using cohesive zone modeling. Two sets of materials are modeled. The first material set models a typical structural steel, with variable toughness described by four traction-separation (TS) laws. The second set models an X70 pipe steel, with three different TS laws. For each TS law, there are three defining parameters: the maximum cohesive strength, the final separation and the work of separation. The specimens analyzed include a crack in an infinite plate (small-scale yielding, SSY) and a standard drop-weight tear test (DWTT). Fracture propagation characteristics and values of crack-tip opening angle (CTOA) are obtained from these two types of specimens. It is shown that cohesive zone models can be successfully used to simulate ductile crack propagation and to numerically measure CTOAs. The ductile crack propagation characteristics and CTOAs obtained from SSY and DWTT specimens are compared for each set of steels. In addition, the CTOA results from numerical cohesive zone modeling of DWTT specimens of X70 steel are compared with those from laboratory tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».