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Enregistrement W1990165855 · doi:10.1371/journal.pmed.1001388

Use of Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs That Elevate Cardiovascular Risk: An Examination of Sales and Essential Medicines Lists in Low-, Middle-, and High-Income Countries

2013· review· en· W1990165855 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineRofecoxibDiclofenacMedical prescriptionEtoricoxibOver-the-counterPharmacoepidemiologyObservational studyNaproxenEnvironmental healthInternal medicineFamily medicineAlternative medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Certain non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) (e.g., rofecoxib [Vioxx]) increase the risk of heart attack and stroke and should be avoided in patients at high risk of cardiovascular events. Rates of cardiovascular disease are high and rising in many low- and middle-income countries. We studied the extent to which evidence on cardiovascular risk with NSAIDs has translated into guidance and sales in 15 countries. METHODS AND FINDINGS: Data on the relative risk (RR) of cardiovascular events with individual NSAIDs were derived from meta-analyses of randomised trials and controlled observational studies. Listing of individual NSAIDs on Essential Medicines Lists (EMLs) was obtained from the World Health Organization. NSAID sales or prescription data for 15 low-, middle-, and high-income countries were obtained from Intercontinental Medical Statistics Health (IMS Health) or national prescription pricing audit (in the case of England and Canada). Three drugs (rofecoxib, diclofenac, etoricoxib) ranked consistently highest in terms of cardiovascular risk compared with nonuse. Naproxen was associated with a low risk. Diclofenac was listed on 74 national EMLs, naproxen on just 27. Rofecoxib use was not documented in any country. Diclofenac and etoricoxib accounted for one-third of total NSAID usage across the 15 countries (median 33.2%, range 14.7-58.7%). This proportion did not vary between low- and high-income countries. Diclofenac was by far the most commonly used NSAID, with a market share close to that of the next three most popular drugs combined. Naproxen had an average market share of less than 10%. CONCLUSIONS: Listing of NSAIDs on national EMLs should take account of cardiovascular risk, with preference given to low risk drugs. Diclofenac has a risk very similar to rofecoxib, which was withdrawn from worldwide markets owing to cardiovascular toxicity. Diclofenac should be removed from EMLs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle