An impulse-driven liquid-droplet deposition interface for combining LC with MALDI MS and MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
A simple and robust impulse-driven droplet deposition system was developed for off-line liquid chromatography matrix-assisted laser desorption ionization mass spectrometry (LC-MALDI MS). The system uses a solenoid operated with a pulsed voltage power supply to generate impulses that dislodge the hanging droplets from the LC outlet directly to a MALDI plate via a momentum transfer process. There is no contact between the LC outlet and the collection surface. The system is compatible with solvents of varying polarity and viscosity, and accommodates the use of hydrophobic and hydrophilic MALDI matrices. MALDI spots are produced on-line with the separation, and do not require further processing before MS analysis. It is shown that high quality MALDI spectra from 5 fmol of pyro-Glu-fibrinopeptide deposition after LC separation could be obtained using the device, indicating that there was no sample loss in the interface. To demonstrate the analytical performance of the system as a proteome analysis tool, a range of BSA digest concentrations covering about 3 orders of magnitude, from 5 fmol to 1 pmol, were analyzed by LC-MALDI quadrupole time-of-flight MS, yielding 6 and 57% amino acid sequence coverage, respectively. In addition, a complex protein mixture of an E. coli cell extract was tryptically digested and analyzed by LC-MALDI MS, resulting in the detection of a total of 409 unique peptides from 100 fractions of 15-s intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».