An impulse-driven liquid-droplet deposition interface for combining LC with MALDI MS and MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
A simple and robust impulse-driven droplet deposition system was developed for off-line liquid chromatography matrix-assisted laser desorption ionization mass spectrometry (LC-MALDI MS). The system uses a solenoid operated with a pulsed voltage power supply to generate impulses that dislodge the hanging droplets from the LC outlet directly to a MALDI plate via a momentum transfer process. There is no contact between the LC outlet and the collection surface. The system is compatible with solvents of varying polarity and viscosity, and accommodates the use of hydrophobic and hydrophilic MALDI matrices. MALDI spots are produced on-line with the separation, and do not require further processing before MS analysis. It is shown that high quality MALDI spectra from 5 fmol of pyro-Glu-fibrinopeptide deposition after LC separation could be obtained using the device, indicating that there was no sample loss in the interface. To demonstrate the analytical performance of the system as a proteome analysis tool, a range of BSA digest concentrations covering about 3 orders of magnitude, from 5 fmol to 1 pmol, were analyzed by LC-MALDI quadrupole time-of-flight MS, yielding 6 and 57% amino acid sequence coverage, respectively. In addition, a complex protein mixture of an E. coli cell extract was tryptically digested and analyzed by LC-MALDI MS, resulting in the detection of a total of 409 unique peptides from 100 fractions of 15-s intervals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».