MicroCT scanner performance and considerations for vascular specimen imaging
Notice bibliographique
Résumé
Obtaining three-dimensional geometrical data of vascular systems is of major importance to a number of research areas in medicine and biology. Examples are the characterization of tumor vasculature, modeling blood flow, or genetic effects on vascular development. The performance of the General Electric Medical Systems MS8 microCT scanner is examined in the context of these applications. The system is designed to acquire high-resolution images of specimens up to 5 cm in diameter. A maximum resolution of 38 lp/mm at the 10% modulation transfer function level or 22 microm full width at half maximum of the plane spread function can be achieved with 8.5 microm voxels and a 17 mm field of view. Three different contrast agents are discussed and applied for imaging of small animal vasculature: corrosion casting material Batson's No. 17 with an added lead pigment, silicon rubber MICROFIL MV122, and a suspension of barium sulfate (Baritop) in gelatin. Contrast for all of these agents was highly variable in different vessels as well as within the same vessel. Imaging of PMMA tubing filled with MICROFIL shows that even vessels below 20 microm in diameter are detectable and that diameter estimation of vessels based on thresholding is possible with a precision of 2-3 pixels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».