Assessing mucociliary transport of single particles in vivo shows variable speed and preference for the ventral trachea in newborn pigs
Notice bibliographique
Résumé
Mucociliary transport (MCT) is an innate defense mechanism that removes particulates, noxious material, and microorganisms from the lung. Several airway diseases exhibit abnormal MCT, including asthma, chronic bronchitis, and cystic fibrosis. However, it remains uncertain whether MCT abnormalities contribute to the genesis of disease or whether they are secondary manifestations that may fuel disease progression. Limitations of current MCT assays and of current animal models of human disease have hindered progress in addressing these questions. Therefore, we developed an in vivo assay of MCT, and here we describe its use in newborn wild-type pigs. We studied pigs because they share many physiological, biochemical, and anatomical features with humans and can model several human diseases. We used X-ray multidetector-row-computed tomography to track movement of individual particles in the large airways of newborn pigs. Multidetector-row-computed tomography imaging provided high spatial and temporal resolution and registration of particle position to airway anatomy. We discovered that cilia orientation directs particles to the ventral tracheal surface. We also observed substantial heterogeneity in the rate of individual particle movement, and we speculate that variations in mucus properties may be responsible. The increased granularity of MCT data provided by this assay may provide an opportunity to better understand host defense mechanisms and the pathogenesis of airway disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».