Notice bibliographique
Résumé
Bathtub drownings are a significant cause of mortality in the pediatric population. Infants and preambulatory children are disproportionately affected, and several studies have suggested that preventative campaigns have been ineffective in the prevention of such deaths. To obtain a better understanding of the factors associated with bathtub drownings, a retrospective review of autopsy records over a 20-year period (1984-2003) was performed. Eighteen consecutive cases of bathtub drownings were identified in 8 males and 10 females (ratio, 0.8; P = 0.6374). The age ranged from 6 months to 70 months (mean, 17 months; median, 11 months), and most cases occurred in infants aged 12 months or less (72%). Males tended to be older than females (mean, 23 months versus 11 months; P = 0.1889). Associated factors included inadequate adult supervision (89%), cobathing (39%), the use of infant bath seats (17%), and coexistent medical disorders predisposing the infant or child to the drowning episode (17%). The pathologic findings included a frothy exudate (28%), pleural effusion (28%), and increased lung weight (61%). All toxicologic samples submitted for analysis were negative. The present study highlights the factors associated with bathtub drownings and may aid in the prevention of such deaths in the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».