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Enregistrement W1990189726 · doi:10.1021/bm034519+

Effect of Sulfate Groups from Sulfuric Acid Hydrolysis on the Thermal Degradation Behavior of Bacterial Cellulose

2004· article· en· W1990189726 sur OpenAlexaff
Maren Roman, William T. Winter

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfuric acidHydrolysisSulfateCelluloseThermogravimetric analysisChemistryThermostabilityInorganic chemistryNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When used as fillers in polymer composites, the thermostability of cellulose crystals is important. Sulfate groups, introduced during hydrolysis with sulfuric acid, are suspected to diminish the thermostability. To elucidate the relationship between the hydrolysis conditions, the number of sulfate groups introduced, and the thermal degradation behavior of cellulose crystals, bacterial cellulose was hydrolyzed with sulfuric acid under different hydrolysis conditions. The number of sulfate groups in the crystals was determined by potentiometric titration. The thermal degradation behavior was investigated by thermogravimetric analysis. The sulfate group content increased with acid concentration, acid-to-cellulose ratio, and hydrolysis time. Even at low levels, the sulfate groups caused a significant decrease in degradation temperatures and an increase in char fraction confirming that the sulfate groups act as flame retardants. Profile analysis of the derivative thermogravimetric curves indicated thermal separation of the degradation reactions by the sulfate groups into low- and high-temperature processes. The Broido method was used to determine activation energies for the degradation processes. The activation energies were lower at larger amounts of sulfate groups suggesting a catalytic effect on the degradation reactions. For high thermostability in the crystals, low acid concentrations, small acid-to-cellulose ratios, and short hydrolysis times should be used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 253
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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