MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990192113 · doi:10.1007/s00167-013-2687-5

The difference between weight‐bearing and non‐weight‐bearing alignment in patient‐specific instrumentation planning

2013· article· en· W1990192113 sur OpenAlexaff
Frédéric Paternostre, Pierre‐Emmanuel Schwab, Emmanuel Thienpont

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensHôpital Saint-Luc
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeight-bearingMedicineRadiographySignificant differenceOrthodonticsValgusBearing (navigation)Total knee arthroplastyOsteoarthritisLoad bearingSurgeryMaterials scienceInternal medicinePathologyComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Retrospective study to analyse the difference between weight-bearing and non-weight-bearing alignment in osteoarthritic knees planned for patient-specific instrumented (PSI) total knee arthroplasty (TKA). The aim of the study is to observe whether a difference in alignment can be linked to arthritis staging or zone mechanical axis. METHODS: Full-leg standing radiographs and non-weight-bearing MRI of the whole leg were compared for hip-knee-ankle (HKA) angle, measured according to Moreland criteria, in seventy osteoarthritic patients. Kellgren-Lawrence (KL) staging and classification according to zone mechanical axis with Kennedy zones was done. RESULTS: A mean preoperative HKA angle on standing radiographs of 176.4° ± 7.2° was measured compared to 176.4° ± 6.9° for the MRI whole-leg HKA angle. A difference of 0°-1° was observed in 54% of patients when comparing the weight-bearing with the non-weight-bearing HKA angle. Twenty-three per cent had a difference of 2° and another 23 % a difference of 3° or more. In female patients, the dynamic load pattern of weight-bearing increases the HKA angle due to convex side soft tissue laxity both in varus and valgus knees. More important differences were observed in the KL stage 3 and 4 patients (P < 0.05) and with a load-bearing axis outside of the articular surface (P < 0.05). CONCLUSION: Surgeons should be aware that there is a difference between weight-bearing and non-weight-bearing alignment in patients with Kellgren-Lawrence 3 and 4 with a load-bearing axis outside of the articular surface (Kennedy 0 or 1 or 5). According to this study, these changes seem related to the amount of articular wear and the load-bearing axis. This is important for the preoperative planning process in PSI-assisted TKA. More concave side ligamentous release or more constraint can be necessary than imagined based on the PSI alignment result. Full-leg standing radiographs should be performed for PSI-assisted TKAs to analyse the position of the load-bearing axis. LEVEL OF EVIDENCE: IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnee Surgery Sports Traumatology ArthroscopyMême sujetTotal Knee Arthroplasty OutcomesTravaux en français237 207