Characterization of low permittivity (low-<i>k</i>) polymeric dielectric films for low temperature device integration
Notice bibliographique
Résumé
Spin-coated low-k dielectrics are now widely used in integrated circuit processing due to their low permittivity and planarization properties. Another area of potential application is in large area digital imaging using amorphous silicon (a-Si:H) technology where low-k dielectrics enable new integration schemes for thin film transistors (TFT) and sensors. In this work, the properties of spin-coated, polymeric, low-k dielectric materials, BCB (benzocyclobutene) and HSQ (hydrogen silsesquioxane), are studied after treating them with low temperature anneals. Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), high frequency capacitance–voltage, topographic planarization, and wafer deflection stress measurements have been used to characterize the films so as to correlate with processing conditions. Lower k values are obtained for lower process temperatures and are correlated by capacitance and FTIR measurements. Annealing in the presence of O2 appears to increase the permittivity. The BCB films yield low stress and good (>90%) planarization and are suitable as interlevel dielectrics in the vertical integration of a-Si TFT and sensor arrays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».