Corporate governance and the quality of accounting earnings: a Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The paper seeks to examine the association between corporate governance mechanisms and the quality of accounting earnings. Design/methodology/approach Quality of earnings is measured in two ways: the accounting‐based measure of earnings management and the market‐based measure of earnings informativeness. Using firm‐level corporate governance data for a sample of Canadian firms in the years 2001‐2004, regression analysis explores the relation between corporate governance (including board composition, management shareholding, shareholders' rights and the extent of disclosure of governance practices), and the quality of earnings. Findings Empirical tests demonstrate that overall governance quality is negatively related to the level of abnormal accruals and positively influences the return‐earnings association. In addition, the magnitude of abnormal accruals is negatively associated with the level of independence of board composition, the extent of alignment of management compensation with interests of shareholders and the strength of shareholder rights. The results from the returns and earnings analysis are consistent with these findings. Research limitations/implications The tests in this study are association tests. Future research may use qualitative research approaches to examine the link between quality of financial reporting and governance effectiveness. Originality/value This study provides evidence that supports Canadian regulators' initiatives that stronger corporate governance mechanisms provide greater monitoring of the financial accounting process and may be important factors in improving the integrity of financial reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».