MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1990197810 · doi:10.1186/1471-2407-12-381

Role of aldo-keto reductases and other doxorubicin pharmacokinetic genes in doxorubicin resistance, DNA binding, and subcellular localization

2012· article· en· W1990197810 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAldose Reductase and Taurine
Établissements canadiensUniversity of OttawaNOSM UniversitySudbury Regional HospitalLaurentian University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDoxorubicinEffluxGeneDrug resistancePharmacologyCancer researchBiologyPharmacokineticsGeneticsChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since proteins involved in chemotherapy drug pharmacokinetics and pharmacodynamics have a strong impact on the uptake, metabolism, and efflux of such drugs, they likely play critical roles in resistance to chemotherapy drugs in cancer patients. METHODS: To investigate this hypothesis, we conducted a whole genome microarray study to identify difference in the expression of genes between isogenic doxorubicin-sensitive and doxorubicin-resistant MCF-7 breast tumour cells. We then assessed the degree of over-representation of doxorubicin pharmacokinetic and pharmacodynamic genes in the dataset of doxorubicin resistance genes. RESULTS: Of 27,958 Entrez genes on the array, 7.4 per cent or 2,063 genes were differentially expressed by ≥ 2-fold between wildtype and doxorubicin-resistant cells. The false discovery rate was set at 0.01 and the minimum p value for significance for any gene within the "hit list" was 0.01. Seventeen and 43 per cent of doxorubicin pharmacokinetic genes were over-represented in the hit list, depending upon whether the gene name was identical or within the same gene family, respectively. The most over-represented genes were within the 1C and 1B families of aldo-keto reductases (AKRs), which convert doxorubicin to doxorubicinol. Other genes convert doxorubicin to other metabolites or affect the influx, efflux, or cytotoxicity of the drug. In further support of the role of AKRs in doxorubicin resistance, we observed that, in comparison to doxorubicin, doxorubincol exhibited dramatically reduced cytotoxicity, reduced DNA-binding activity, and strong localization to extra nuclear lysosomes. Pharmacologic inhibition of the above AKRs in doxorubicin-resistant cells increased cellular doxorubicin levels, restored doxorubicin cytotoxicity and re-established doxorubicin localization to the nucleus. The properties of doxorubicinol were unaffected. CONCLUSIONS: These findings demonstrate the utility of using curated pharmacokinetic and pharmacodynamic knowledge bases to identify highly relevant genes associated with doxorubicin resistance. The induction of one or more of these genes was found to be correlated with changes in the drug's properties, while inhibiting one specific class of these genes (the AKRs) increased cellular doxorubicin content and restored drug DNA binding, cytotoxicity, and subcellular localization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle