Cervicovaginal HIV-1 and herpes simplex virus type 2 shedding during genital ulcer disease episodes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate correlates of herpes simplex virus type 2 (HSV-2) DNA and HIV-1 RNA among women with genital ulcer disease (GUD). DESIGN: Baseline data from a randomized placebo-controlled trial of episodic herpes treatment in Ghana and the Central African Republic. METHODS: GUD aetiology was determined by polymerase chain reaction (PCR) from a lesional swab. Real-time PCR was used to quantify HIV-1 RNA, and HSV-2 DNA in cervicovaginal lavages (CVL) and HIV-1 RNA in plasma. Genital infection was defined as the presence of virus in the lesion or CVL. RESULTS: Of 441 women enrolled, 79.0% were HSV-2 seropositive, 46.6% were HIV-1 seropositive, and 50.0% had an HSV-2 ulcer. Among 180 HSV-2/HIV-1 co-infected women, cervicovaginal HIV-1 RNA was detected more frequently in women with HSV-2 ulcers (67.9%) or cervicovaginal HSV-2 DNA only (72.3%) compared with women without genital HSV-2 infection (42.4%) (P = 0.004). Women with genital HSV-2 infection had higher median cervicovaginal HIV-1-RNA loads (3.14 log10 copies/mL versus 2.10 log10 copies/mL; P = 0.003), higher plasma HIV-1-RNA loads (median 5.10 versus 4.65 log10 copies/mL; P = 0.07), and lower median CD4 cell counts) (198 versus 409 cells/mm, P = 0.03). Cervicovaginal HIV-1 RNA and HSV-2 DNA were significantly correlated after adjusting for plasma HIV-1 RNA and CD4 cell counts (P < 0.001) and a 10-fold increase in cervicovaginal HSV-2 DNA was associated with a 1.7-fold increase in plasma HIV-1 RNA (P = 0.003). CONCLUSION: Genital HSV-2 infection is associated with increased cervicovaginal and plasma HIV-1 RNA among co-infected women with genital ulcers, independently of the level of immunodeficiency, highlighting the close interaction between these two viruses and the role of HSV-2 as a co-factor for the sexual transmission of HIV-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».