Cervicovaginal HIV-1 and herpes simplex virus type 2 shedding during genital ulcer disease episodes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate correlates of herpes simplex virus type 2 (HSV-2) DNA and HIV-1 RNA among women with genital ulcer disease (GUD). DESIGN: Baseline data from a randomized placebo-controlled trial of episodic herpes treatment in Ghana and the Central African Republic. METHODS: GUD aetiology was determined by polymerase chain reaction (PCR) from a lesional swab. Real-time PCR was used to quantify HIV-1 RNA, and HSV-2 DNA in cervicovaginal lavages (CVL) and HIV-1 RNA in plasma. Genital infection was defined as the presence of virus in the lesion or CVL. RESULTS: Of 441 women enrolled, 79.0% were HSV-2 seropositive, 46.6% were HIV-1 seropositive, and 50.0% had an HSV-2 ulcer. Among 180 HSV-2/HIV-1 co-infected women, cervicovaginal HIV-1 RNA was detected more frequently in women with HSV-2 ulcers (67.9%) or cervicovaginal HSV-2 DNA only (72.3%) compared with women without genital HSV-2 infection (42.4%) (P = 0.004). Women with genital HSV-2 infection had higher median cervicovaginal HIV-1-RNA loads (3.14 log10 copies/mL versus 2.10 log10 copies/mL; P = 0.003), higher plasma HIV-1-RNA loads (median 5.10 versus 4.65 log10 copies/mL; P = 0.07), and lower median CD4 cell counts) (198 versus 409 cells/mm, P = 0.03). Cervicovaginal HIV-1 RNA and HSV-2 DNA were significantly correlated after adjusting for plasma HIV-1 RNA and CD4 cell counts (P < 0.001) and a 10-fold increase in cervicovaginal HSV-2 DNA was associated with a 1.7-fold increase in plasma HIV-1 RNA (P = 0.003). CONCLUSION: Genital HSV-2 infection is associated with increased cervicovaginal and plasma HIV-1 RNA among co-infected women with genital ulcers, independently of the level of immunodeficiency, highlighting the close interaction between these two viruses and the role of HSV-2 as a co-factor for the sexual transmission of HIV-1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».