Absence of the proapoptotic Bax protein extends fertility and alleviates age-related health complications in female mice
Notice bibliographique
Résumé
The menopausal transition in human females, which is driven by a loss of cyclic ovarian function, occurs around age 50 and is thought to underlie the emergence of an array of health problems in aging women. Although mice do not undergo a true menopause, female mice exhibit ovarian failure long before death because of chronological age and subsequently develop many of the same age-associated health complications observed in postmenopausal women. Here we show in mice that inactivation of the proapoptotic Bax gene, which sustains ovarian lifespan into advanced age, extends fertile potential and minimizes many age-related health problems, including bone and muscle loss, excess fat deposition, alopecia, cataracts, deafness, increased anxiety, and selective attention deficit. Further, ovariectomy studies show that the health benefits gained by aged females from Bax deficiency reflect a complex interplay between ovary-dependent and -independent pathways. Importantly, and contrary to popular belief, prolongation of ovarian function into advanced age by Bax deficiency did not lead to an increase in tumor incidence. Thus, the development of methods for postponing ovarian failure at menopause may represent an attractive option for improving the quality of life in aging females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».