Separation of the Fatty Acids in Menhaden Oil as Methyl Esters with a Highly Polar Ionic Liquid Gas Chromatographic Column and Identification by Time of Flight Mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The fatty acids contained in marine oils or products are traditionally analyzed by gas chromatography using capillary columns coated with polyethylene glycol phases. Recent reports indicate that 100 % cyanopropyl siloxane phases should also be used when the analyzed samples contain trans fatty acids. We investigated the separation of the fatty acid methyl esters prepared from menhaden oil using the more polar SLB-IL111 (200 m × 0.25 mm) ionic liquid capillary column and the chromatographic conditions previously optimized for the separation of the complex mixture of fatty acid methyl esters prepared from milk fat. Identifications of fatty acids were achieved by applying Ag(+)-HPLC fractionation and GC-TOF/MS analysis in CI(+) mode with isobutane as the ionization reagent. Calculation of equivalent chain lengths confirmed the assignment of double bond positions. This methodology allowed the identification of 125 fatty acids in menhaden oil, including isoprenoid and furanoid fatty acids, and the novel 7-methyl-6-hexadecenoic and 7-methyl-6-octadecenoic fatty acids. The chromatographic conditions applied in this study showed the potential of separating in a single 90-min analysis, among others, the short chain and trans fatty acids contained in dairy products, and the polyunsaturated fatty acids contained in marine products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».