The Crowding Model as a Tool to Understand and Fabricate Gecko-Inspired Dry Adhesives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A model based on geometrical considerations of pillars in a square lattice is analyzed to predict its compression behavior under an applied normal load. Specifically, the “crowding model” analyzes the point at which tilting pillars become crowded onto neighboring pillars, which limits the achievable tilt angle under an applied normal load, which in turn limits their adhesion and friction forces. The crowding model is applied to the setal arrays of the tokay gecko. Good agreement is found between the predictions of the crowding model (a critical tilt angle of θc = 12.6° to the substrate corresponding to a vertical compression of Δz =49 μm of the setae within the setal array) and experimental data for the compression of tokay gecko setal arrays. The model is also used as a criterion to predict the number density of setae in a tokay gecko setal array based on the lateral inter-pillar spacing distance, s, between tetrads of setae and the effective diameter, d, of the tetrad. The model predicts a packing density of ∼14,200 setae/mm2, which is again in good agreement with the measured value of ∼14,400 setae/mm2. The crowding model can be used as a tool to determine the optimum geometrical parameters, including the diameter and the spacing distance between pillars, to fabricate dry adhesives inspired by the gecko.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle