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Enregistrement W1990208338 · doi:10.1371/journal.pone.0039693

Amplitude of the SCN Clock Enhanced by the Behavioral Activity Rhythm

2012· article· en· W1990208338 sur OpenAlexaff
Floor van Oosterhout, Eliane A. Lucassen, Thijs Houben, Henk Tjebbe vanderLeest, Michael C. Antle, Johanna H. Meijer

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFondo de Cooperación Internacional en Ciencia y TecnologíaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésSuprachiasmatic nucleusCircadian rhythmRhythmNeuroscienceElectrophysiologyLight effects on circadian rhythmPremovement neuronal activityHypothalamusCircadian clockLocomotor activityChronobiologyInternal medicineBiologyEndocrinologyPsychologyChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Circadian rhythms are regulated by the suprachiasmatic nucleus (SCN), a small structure at the base of the hypothalamus. While light effects on the SCN are well established, little is known of behavioral effects. This study elucidates direct modulating action of behavioral activity on the SCN by use of in vivo electrophysiology recordings, assessments of general locomotor behavior, and video-tracking of mice. The results show suppression of SCN neuronal activity by spontaneous behavior, the magnitude being dependent on the intensity, duration and type of behavioral activity. The suppression was moderate (32% of circadian amplitude) for low-intensity behavior and considerable (59%) for locomotor activity. Mild manipulation of the animals had reversed effects on the SCN indicating that different mechanisms are involved in the regulatory effect of spontaneous versus induced activity. The results indicate that exercise at the proper time of the cycle can boost the amplitude of the rhythm of the SCN clock itself. This has potentially beneficial effects for other rhythmic functions that are under the control of the SCN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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