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Enregistrement W1990208371 · doi:10.1080/15438620009512563

Critical aerobic power during simulated 20 km bicycle racing

2000· article· en· W1990208371 sur OpenAlexaff
Michael K. Stickland, Stewart R. Petersen, Rudolph H. Dressendorfer

Notice bibliographique

RevueSports medicine, training, and rehabilitation/Sports medicine, training and rehabilitation · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingVO2 maxTime trialAnimal scienceLactate thresholdBlood lactateMathematicsHeart rateMedicineInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main purpose of the study was to investigate the relationships between the Lactate Threshold (LT), maximal oxygen uptake (KO2max), performance time, and Critical Aerobic Power (CAP) during a simulated 20 km cycling time trial (20 kmTT). CAP was operationally defined as the average oxygen uptake sustained during the 20 kmTT. The subjects were 11 experienced male cyclists (mean±SD age: 29±7.2 yr; VO2max: 4.51±0.11 (L · min−1). Each subject completed two 20 kmTT using their own racing bicycle on a custom designed, computerized roller system. Elapsed time for the best trial averaged 34.58 ±3.29 min. Test‐retest reliability estimates for elapsed time, average heart rate and VO2 during the two trials were 0.92, 0.98 and 0.98, respectively. Oxygen uptake during the 20 kmTT averaged 115% of VO2 at LT and 86% of FO2max· A significant correlation was found between CAP and performance time (r= —0.81, p ≤ 0.01). Significant correlations were found between CAP and VO2 at LT (r = 0.62, p ≤ 0.05) and CAP and VO2max (r = 0.97, p ≤ 0.05). Using stepwise regression, VO2max was the strongest predictor of CAP with no further contribution from VO2 at LT. It was concluded that CAP is a strong determinant of cycling performance for 30–40 min duration. In this study, CAP was dependent more on VO2max than on the LT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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