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Enregistrement W1990212761 · doi:10.1063/1.4866795

Communication: Multireference equation of motion coupled cluster: A transform and diagonalize approach to electronic structure

2014· article· en· W1990212761 sur OpenAlexafffund
Marcel Nooijen, Ondřej Demel, Dipayan Datta, Liguo Kong, K. R. Shamasundar, Victor F. Lotrich, Lee Huntington, Frank Neese

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCoupled clusterHamiltonian (control theory)Linear subspaceElectronic structureChemistryEquations of motionMultireference configuration interactionAtomic orbitalSubspace topologyQuantum mechanicsPhysicsAtomic physicsConfiguration interactionComputational chemistryMathematicsMathematical analysisExcited stateMoleculeElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The novel multireference equation-of-motion coupled-cluster (MREOM-CC) approaches provide versatile and accurate access to a large number of electronic states. The methods proceed by a sequence of many-body similarity transformations and a subsequent diagonalization of the transformed Hamiltonian over a compact subspace. The transformed Hamiltonian is a connected entity and preserves spin- and spatial symmetry properties of the original Hamiltonian, but is no longer Hermitean. The final diagonalization spaces are defined in terms of a complete active space (CAS) and limited excitations (1h, 1p, 2h, …) out of the CAS. The methods are invariant to rotations of orbitals within their respective subspaces (inactive, active, external). Applications to first row transition metal atoms (Cr, Mn, and Fe) are presented yielding results for up to 524 electronic states (for Cr) with an rms error compared to experiment of about 0.05 eV. The accuracy of the MREOM family of methods is closely related to its favorable extensivity properties as illustrated by calculations on the O2-O2 dimer. The computational costs of the transformation steps in MREOM are comparable to those of closed-shell Coupled Cluster Singles and Doubles (CCSD) approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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