Deaths Associated with High-Volume Drinking of Alcohol among Adults in Canada in 2002: A Need for Primary Care Intervention?
Notice bibliographique
Résumé
This study estimates risks of mortality associated with high-volume drinking for Canada in 2002 by age and sex. Distribution of exposure was taken from a major Canadian survey and corrected for per capita consumption from production and sales. High-volume drinking was defined as a daily consumption of ⩾40 grams of pure alcohol (at least 3 Canadian drinks) for men and ⩾20 grams of pure alcohol (at least 1.5 Canadian drinks) for women. Risk relations were taken from the published literature and combined with exposure to calculate age-and sex-specific alcohol-attributable fractions for high-volume drinking. Information on mortality was obtained from Statistics Canada and combined with alcohol-attributable fractions to estimate the overall mortality due to alcohol. About 4,950 net deaths (3,236 in those below 70 years of age) were due to high-volume drinking of alcohol in Canada in 2002. This constituted 2.2% (5.0% among those below 70 years of age) of all deaths. The net deaths were composed of 5,717 deaths caused and 767 deaths prevented. There was an age gradient, with the net deaths highest in 45–59 years age group. About 70.6% (5,717/8,103) of the overall deaths caused by alcohol were the result of high-volume drinking. Overall, the net impact of high-volume drinking of alcohol consumption on mortality in Canada is high. Policies should strive to reduce the burden of high-volume alcohol consumption. In addition to alcohol control measures, individual level interventions should be implemented in primary care to significantly reduce such burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».