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Enregistrement W1990235099 · doi:10.1051/0004-6361:20047046

Methanol as a diagnostic tool of interstellar clouds

2004· article· en· W1990235099 sur OpenAlexaff
S. Leurini, P. Schilke, K. M. Menten, D. R. Flower, J. T. Pottage, Li‐Hong Xu

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMean kinetic temperatureMillimeterAstrophysicsKinetic energySpectral lineLine (geometry)Interstellar cloudMolecular cloudComputational physicsMethanolInterstellar mediumSubmillimeter ArrayAstrochemistryTRACERStar formationStarsAstronomyGalaxyClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a detailed analysis of the diagnostic properties of methanol, (CH3OH), in dense molecular clouds, made possible by the availability of new (CH3OH-He) collisional rate coefficients. Using a spherical Large Velocity Gradient (LVG) model, the dependence on kinetic temperature and spatial density of various millimeter and submillimeter line bands is investigated over a range of physical parameters typical of high- and low-mass star-forming regions. We find CH3OH to be a good tracer of high-density environments and sensitive to the kinetic temperature. Using our LVG model, we have also developed an innovative technique to handle the problem of deriving physical parameters from observed multi-line spectra of a molecule, based on the simultaneous fit of all the lines with a synthetic spectrum, finding the best physical parameters using numerical methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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