Does the Relationship Between Family Structure and Delinquency Vary According to Circumstances? An Investigation of Interaction Effects
Notice bibliographique
Résumé
Empirical research has shown that familial disruption is associated with delinquent behaviour. Recent investigations suggest that reduced levels of attachment in non-traditional families may be responsible for this effect. However, it is not known whether the impact of familial disruption varies according to familial socio-economic status (SES) or the gender of the children. Some authors have argued that the criminogenic influence is greater for boys, while others have maintained that girls are more adversely influenced. Similar contradictory evidence has been reported with respect to SES. Finally, a substantial number of studies have shown that the influence of familial disruption is largely invariant to gender and SES. The goal of this study was to determine whether or not familial disruption interacts with these two variables. Multivariate logistic regression was used in the investigation. A representative sample of Ontario school children was analysed (N = 1,891). The analysis reveals that family structure interacts with SES, but only with respect to one form of delinquent behaviour. This result may represent a chance finding. Overall, the relationship between family structure and delinquency is remarkably similar across circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».