Cervical Medial Branch Block
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical medial branch blocks are commonly performed for the diagnosis and treatment of head, neck, and shoulder pain. Intermittent fluoroscopy is widely used for needle positioning and visualization of contrast distribution before medication injection. The purpose of this study was to examine the use of ultrasound as an alternative imaging technique to block the third occipital nerve and the C3 to C6 medial branches. METHODS: The study involved 2 phases with a total of 53 patients. The purpose of phase 1 was to assess the reliability of needle positioning using an ultrasound target corresponding to the middle of the bony contour of the articular pillar. Twenty patients undergoing 46 cervical medial branch blocks between C3 and C6 were recruited, and the needle tip position was graded on a 3-point scale based on its proximity to the centroid on lateral radiograph. In phase 2, 50 patients undergoing 163 levels were recruited. Using ultrasound guidance, each of the targeted levels was injected with 0.3 mL of a 1:1 mixture of local anesthetic and contrast agent. A blinded assessor reviewed contrast distribution in the anteroposterior and lateral radiograph views. RESULTS: In phase 1, all needle tips were positioned on the articular pillars; furthermore, 80.1% were located in the middle 2 quarters of the latter. In phase 2, the contrast was found to cover the appropriate level in 94.5% of cases, and no complications were noted. The incidence of aberrant spread to adjacent levels (13.5%) was similar to that reported with fluoroscopy. CONCLUSIONS: Ultrasound guidance offers a reliable alternative to fluoroscopy for third occipital nerve and C3-C6 cervical medial branch blocks. Further studies are required to validate the clinical efficacy of our technique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».