The glacial transport and physical partitioning of mercury and gold in till: implications for mineral exploration with examples from central British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mercury glacial dispersal was measured in the clay-sized fraction (< 0.002 mm) and heavy mineral concentrate (0.063–0.250 mm, specific gravity > 3.3 g/cm 3 ) of till in a region of bedrock cinnabar occurrences, in central British Columbia, Canada. Most of the Hg in till occurs as sand-sized cinnabar (HgS) grains. A longer dispersal train was measured with the heavy mineral concentrates because Hg concentrations in heavy minerals yielded a higher ratio between anomalous and background concentrations when compared to the clay-sized material. It is proposed that geochemical or mineralogical analyses on a specific grain size fraction or density fraction of till, where the desired metal resides, result in a higher contrast between anomalous and background concentrations. Such a great contrast translates into a longer detectable dispersal train and hence, a larger target for mineral exploration. Therefore, in drift exploration programs, it is crucial to identify the mode of occurrence of a sought commodity in till; this can be achieved in part with a simple partitioning study whereby metal concentrations are measured in specific grain size fractions of till. Physical partitioning results for Au in the study area indicate that close to the bedrock source, large metal concentrations in some cases are present in the sand- (0.063–2 mm) and granule-sized (2–4 mm) fractions. Therefore, the significance of a regional Au anomaly, commonly defined in the silt plus clay-sized fraction of till could be evaluated by further determining the Au content of coarser size fractions (sand and granule).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».