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Enregistrement W1990252208 · doi:10.1007/s11745-008-3214-1

HDL Composition Regulates Displacement of Cell Surface‐Bound Hepatic Lipase

2008· article· en· W1990252208 sur OpenAlexafffund
Naghmeh Rouhani, Elizabeth Young, Cynthia Chatterjee, Daniel L. Sparks

Notice bibliographique

RevueLipids · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésLipidologyClinical chemistryLipaseComposition (language)Displacement (psychology)ChemistryInternal medicineBiochemistryEnzymeMedicinePsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HDL is able to displace cell surface-bound hepatic lipase (HL) and stimulate vascular triglyceride (TG) hydrolysis, much like heparin. Displacement appears to be a result of a high-affinity association of HL and apoA-I. HDL varies in its ability to displace HL, and therefore experiments were undertaken to evaluate the impact of HDL composition and structure on HL displacement from cell surface proteoglycans. HDL apolipoprotein and lipid composition directly affect HL displacement. ApoA-II and apoC-I significantly increase HL displacement from the cell surface. While changes in HDL cholesteryl ester and fatty acid content have no effect on HL displacement, increases in HDL phospholipid and TG content significantly inhibit HL displacement. HDL fractions from hyperlipidemic patients are unable to displace HL from the cell surface. These results indicate that the structure and composition of HDL particles in plasma are central to regulation of HL displacement and the hydrolytic activity of HL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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