Circulating Leptin and Bone Mineral Density in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between circulating leptin and bone mineral density (BMD) in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: One-hundred thirty postmenopausal women with RA were assessed for body mass index (BMI), disease characteristics, history of drug use, rheumatoid factor, and erythrocyte sedimentation rate (ESR). BMD (g/cm(2)) was determined in the hip and spine by DEXA. Serum leptin concentrations were measured by ELISA. Spearman's correlation coefficients (rho) were determined between BMD and leptin and other variables. A multiple regression analysis was used to adjust for confounders. RESULTS: Patients' serum leptin levels varied widely (range 2-128 ng/ml). Thirty-three patients (25%) had osteoporosis. Higher levels of leptin correlated significantly with BMD in the lumbar spine (rho = 0.17, p = 0.04) and total hip (rho = 0.21, p = 0.01). The variables that were negatively correlated with BMD were age, duration of menopause, and ESR. After adjustment for confounders, leptin was no longer associated with BMD. In the multivariate model, factors that remained associated with BMD in the total hip were age (p = 0.021) and BMI (p = 0.003); and the factors that remained associated with BMD in the lumbar spine were BMI (p = 0.03) and ESR (p = 0.01). CONCLUSION: No relevant association was found between circulating leptin levels and BMD in patients with RA in this cross-sectional study. Followup studies are needed to evaluate whether abnormal leptin levels confer a risk for fractures due to osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».